【经济日报】中国铁路工程集团有限公司 做永远的开路先锋

目前，我国城市交通标准有较大差异：经济发达地区道路交通设施、排水管网设施相对较好，大城市的道路面积也明显高于中小城市。

实现净利润59.7亿美元(约合人民币412亿元)，同比增长27.8%。五粮液在公告中表示，董事会同意由下属子公司四川省宜宾五粮液酒厂有限公司作为投资建设主体实施技术研究中心项目，将做大做强国家白酒产品质量检测检验中心、国家级企业技术中心、国家级工业设计中心、酒类品质与安全国际联合研究中心、中国白酒风味科学研究中心、中国白酒酿酒专用粮工程技术研究中心、博士后科研站7个国家级创新平台，着力打造中国白酒原创技术策源地。

不过市场对白酒库存、复苏持续性的担忧并非空穴来风，有待后市验证。百威英博去年营收近4000亿元人民币百威英博近日发布年报：2022年公司实现营收577.9亿美元(约人民币3992亿元)，同比增长6.4%。同时五粮液董事会还同意启动实施公司制曲车间扩能改造项目。产能建设方面，2023年习水县将全面完成习酒十四五(一期)1.8万吨技改项目建设，加快推进茅台201厂3万吨、酱香酒习水同民坝一期建设项目1.2万吨、安酒3万吨等白酒技改扩能重大项目建设，加快形成更高能级的白酒企业舰队，稳步推进千亿级产区打造，加快建设全国重要的白酒生产基地。此次公告显示，制曲扩能改造项目最终投资减少到23.6亿元。

这一项目最初是2022年1月由五粮液第五届董事会决议通过，当时公告称为满足产能增长需求将对制曲车间进行扩能改造，分两期进行建设，项目总投资估算为27.5亿元。舍得方面当晚发布澄清公告：经自查，公司内外部生产经营环境未发生重大变化，内部生产秩序及相关经营情况一切正常，并表示经向公司控股股东核实：截至目前，无减持公司股份的计划。金融业是以客户为中心的服务行业，与生成式大模型结合，有着广阔的应用场景。

接下来，基于文心一言的大模型技术基座，结合度小满业务场景积累的金融行业知识和数据进行交互式训练，我们希望能在金融行业发挥ChatGPT类人工智能技术的作用和价值，打造全新的智能客服、智能风控、智能交互服务。能不能发展好大模型技术，决定了我们能否在下一代人工智能竞争中继续引领发展。在探索大模型技术在金融行业应用方面，度小满已经积极布局。对从业者，生成式大模型可以是全能业务助理。

生成式人工智能可以自主地生成新的数据、图像、语音、文本等信息，成为理财师、保险经纪人等金融从业人员的得力助手，大幅提升服务效率和服务体验。在大模型的通用能力基础上，融合金融行业的知识和数据用于风险评估，有助于金融机构的风险决策，大幅提升风险稳定性。

通过这样的全能助理，理财师能更好地满足客户的个性化需求，大幅提升服务半径和服务质量。随着模型的迭代，大模型在智能风控上的潜力将进一步释放。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。在金融行业，具有通用能力的大模型成为基础设施，中小银行应用人工智能技术的门槛将大幅降低，在数字化、智能化进程中有了换道超车的机会。

基于大模型技术，金融机构可以更好地理解和响应用户需求，让产品和用户需求更精准的匹配。（文章来源：第一财经） 标签： .content_biaoqian ,.content_biaoqian a ,.content_biaoqian a span{color:#fff !important;font-size:14px;}。如果将大模型的能力放在金融行业中去处理原有的任务，会对很多工作产生颠覆性的影响。相比于专用智能，GPT大模型更像是一个一专多能、学会了如何学习的人，而不是只适于特定场景的机器。

更重要的是，它永远在学习，不断增进对客户的洞察理解，这种进化能力超越很多金融的从业者。比ChatGPT更值得关注的是它背后的技术和技术趋势。

大模型技术将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业。相比一般AI模型，大模型输出的能力已经是一种通用智能，不同于像AlphaGo那样只能应用于狭窄领域的专用智能，大大拓宽了人工智能的应用范围和想象空间。

大模型技术大幅加速金融行业的智能化进程，定义行业新入口金融行业是数字化、智能化的先行者，也是大模型技术落地的最佳领域。大模型将对金融行业的智能化水平和数字化程度产生深刻影响，金融科技公司要抓住这次技术变革的机遇窗口，积极探索大模型技术的应用和发展，审慎应对其风险和挑战，助力金融业实现从数字化到智能化的跃升，夯实我国金融科技全球领先地位。度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。ChatGPT的问世，意味着人工智能的发展到了从弱人工智能向强人工智能跃迁的分水岭。ChatGPT拥有持续的上下文对话能力，并具备一定逻辑推理能力，能对信息进行有效的总结提炼、生成文章、生成代码、完成翻译等，尤其是对话过程中展现出的智能水平令人惊叹。(二)、生成式大模型将以客户为中心，重塑客户服务流程和体验类似GPT这样的生成式大模型，不仅能自主生成创造性的内容，如新的文本、语音、图像、数据等，同时基于人类反馈的强化学习，不断迭代和提升生成内容的质量。

这一切，就是我们所追求的温度。ChatGPT已经展示出了它的温度——洞察客户需求的深度和广度，界面的人性化、友好度，沟通的可持续性和可深化度。

超级金融顾问则不代表某一家公司的产品和立场，非常中立地根据客户的需求、收入情况、身体情况等推荐适合的产品，不管是信贷产品，理财产品，还是保险产品，它都可以依托海量专业知识库，为客户提供24小时不间断的在线服务，和贴心的解决方案。由于在数字资源、科技能力、业务场景等方面的天然差距，中小银行与大银行相比，在数字化转型方面相对落后，且面临差距越拉越大的风险。

对客户，生成式大模型可以是永远在线的超级金融顾问。如果把各类金融大数据、不同行业的数据、宏观经济数据注入大模型，则可以进行有效的风险预警和预测，降低整个社会的金融风险。

当人们习惯了以上交互体验，金融行业的智能化进程将大大加快，AI 交互界面将成为行业的新入口，当前客户服务流程和客户体验会被重塑。过去，保险公司的经纪人向你推荐一款重疾险，只会把最好的讲给你，但保险条款很复杂，有时很难做出选择。(一)、理解式大模型将客户经营与风控等决策能力提到新高度，降低金融风险理解式大模型在海量数据基础上进行预训练，可以大幅提升数据洞察理解能力，让金融机构的客户经营与风控等决策能力提升到新高度。这就是说，比ChatGPT更重要的是GPT( Generative Pre-trained Transformer 即 生成型预训练变换模型)，是大语言模型这种前沿技术，ChatGPT是在此根技术上开发的应用产品，是AI技术在文本生成领域的一种应用。

金融科技是技术驱动的金融创新。此外，生成式大模型还展现了一键生成文稿、图像、视频等广告创意内容的能力，应用于广告和营销领域，将大幅提升营销效率。

虽然还只是一个供试用的初级产品，ChatGPT在性能和体验上的突破性、颠覆性已经显而易见，对它的关注度、参与度已经远远超过了7年前AlphaGo战胜李世石。(相关资料图)类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，有人干脆把它称为AI 2.0.它的出现，意味着所有围绕移动互联网、AI 1.0的竞争和竞争优势正在告一段落。

例如，一个理财客户问，我的风险容忍程度最大的回撤只有3%，但是我希望收益在5%，你能给我推荐几只基金吗？，在过去三年之内最大的回撤和亏损不超过5%，收益又在4%左右的基金有哪些？人工智能马上就可以给出答案。理解式大模型优势在于数据洞察理解能力，可以用在智能推荐、风险管理、智能经营上，帮助金融机构大幅提升经营效率和风险管理决策能力。

朱光在文中表示，ChatGPT的横空出世，再一次印证了这一点——你永远可以相信科技的力量。这些垂直应用不仅具备生成式人工智能(AI)、多模态语义理解等能力，而且适配金融行业高度重视风险、把安全性放在第一位的行业特点，做到高度稳定、自主可控。3月9日，度小满CEO朱光发表署名文章《发展大模型技术提升我国金融科技全球竞争力》，系统阐述了大模型技术在金融业的应用和发展趋势。基于大模型的业务助理不仅了解国内外的宏观政策、行业信息、产品信息，而且可以自动生成文章、报告，提供专业建议和方案辅助交流。

换言之，大模型技术正在重新定义金融科技(Fintech)这一切，就是我们所追求的温度。

基于大模型的业务助理不仅了解国内外的宏观政策、行业信息、产品信息，而且可以自动生成文章、报告，提供专业建议和方案辅助交流。更重要的是，它永远在学习，不断增进对客户的洞察理解，这种进化能力超越很多金融的从业者。

以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。朱光在文中表示，ChatGPT的横空出世，再一次印证了这一点——你永远可以相信科技的力量。